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此外，中国作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，中国结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。一旦建立了该特征，防弹该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。老外利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

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最后，防弹将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。它居然一只一只，老外把五只小奶猫都叼去藏在一个角落里。

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